Bhavesh沙,科学家(环境)和Maria Ines卡瓦略伊拉斯谟学生位置(波尔图大学)
维多利亚和阿尔伯特博物馆的收藏不断需要保护,尤其是对象视为食物的害虫。监测昆虫的活动是一次例行的业务的一部分,该博物馆有一个全面的策略综合病虫害监测(IPM)处理预防、监测和响应如果昆虫疫情发生。这依赖于定期检查整个博物馆昆虫陷阱由训练有素的员工报告研究结果科学部分,但如果我们可以开发一个系统,让更多的了解昆虫的行为,然后使用这些信息来防止未来爆发?一个想法是创建一个昆虫的保安摄像机使用覆盆子π监视活动。覆盆子π是一个小型计算机rpf的各处,原本是为了教编程学校孩子的前提下提供“低成本、高性能计算机,人们使用它来学习,解决问题和有乐趣的。1
免费的开源开发平台等GitHub提供社区生成的代码的程序员对这个项目我们选择使用覆盆子PI-TIMOLO (“PI-TImelapse、运动、低潮”)由克劳德Pageau。2PI-TIMOLO设计对安全监控+低光照相机设置和网络服务器的特点(图1)。最初的结果是有希望的(图2),温度,湿度和光线传感器也可以被添加到找到答案,例如,每天的时间或昆虫更活跃,如果他们支持特定的环境条件。
创建一个监控的第一步是采购的硬件和覆盆子π网站的链接(基本设置来到约£50)。使用以下设备:
覆盆子π0 W /覆盆子π3模型B +
相机模块(160°变量焦照相机模块覆盆子π零)
-16 gb记忆卡(或更大,和菜鸟预装,允许你立刻开始)
情况(处理)
显示器/键盘/鼠标
可选:便携式电动银行,并USB集线器(如果使用π0 W),一组镜头(采取宏观图像)和一个空气质量、温度、压力、湿度传感器。
设置的指令覆盆子π和相机模块在覆盆子π网站:https://www.raspberrypi.org/documentation/configuration/camera.md。
通过Linux终端安装Pi-TIMOLO非常简单:
sudo apt-get更新& & sudo apt-get升级
curl - l https://raw.github.com/pageauc/pi-timolo/master/source/pi-timolo-install.sh | bash
cd ~ / pi-timolo
”/ pi-timolo.py
”/ menubox.sh
实体法运动检测。旁边会出现红灯摄像机在检测到运动时。
实体法网络服务器。看图片来自网络服务器输入IP的覆盆子π,然后使用:8080结束。例如:192.168.1.120:8080
现在监控已被证明是工作,它可以用来探索任务,如:
计算和跟踪的昆虫
图像分类
关联昆虫活动与环境(热/湿/黑)
使用不同的方法来识别昆虫不同的传感器(如剑桥大学学生使用sound3)
引用
- https://www.raspberrypi.org/(2018年10月8日通过)
- https://github.com/pageauc/pi-timolo(2018年10月8日通过)
- https://www.hackster.io/65001/diy-bioacoustics-ae28a3(2018年10月8日通过)
