当我第一次开始为《Explore the Collections》进行后端开发时，我们的博物馆编目系统中保存的数据的复杂性让我印2022世界杯抽签完整视频象深刻，也让我不知所措。我们为每个博物馆对象暴露了近60个不同的字段——其中一些字段扩展为子字段列表，这些子字段又有自己的子字段。
为了说明这一点，让我们来看看数据为我们的著名的大卫演员阵容在铸院。
如果你对这件物品感兴趣，它的丰富性令人钦佩，而且很可能令人着迷。如果您希望以编程方式遍历一系列对象，那么复杂性可能会被视为一种拖累。
我们使用Elasticsearch存储和查询我们的数据。将搜索限制在artistMakerPerson中的相关字段需要使用嵌套搜索查询．例如，这种类型的搜索将使我们能够构造一个查询对象，其中“雕塑家”是“米开朗基罗”，而不是我们收藏中的许多其他雕塑家的对象。
嵌套搜索查询的一个缺点是它们增加了复杂性，因此在性能方面代价高昂。更重要的是，为了推断搜索者的意图，我们需要一个高级搜索界面。
你可以在她即将发布的文章中阅读我们的设计师的思考过程，特别是-希望消除对高级搜索功能的需求。
在探索集合时，我们没有强迫搜索者明确地陈述他们的意图，而是选择了对他们的需求进行广泛的解释，然后允许他们使用过滤器进行细化。2022世界杯抽签完整视频
例如，如果我们的搜索者进入银孔雀在搜索框中，我们无法推断他们是否在寻找这种美丽的东西Arthur ' Silver设计的孔雀羽毛织物，或者这个精致的壁灯或烛台，它描绘了一只“孔雀”，是银匠亚历山大·费雪制作的．然而，通过给出与银色和孔雀相匹配的物体的一般结果，前者可以通过过滤“人”来快速显示，后者则可以通过过滤“材料”来显示，但在这个过程中，我们打开了对偶然发现的探索。
在搜索界面中这种简化的结果是，当您输入术语时威廉•莫里斯你会看到归还的物品有纺织品设计师威廉·莫里斯(William Morris)的作品(或以其他方式与他有关)，也有简·莫里斯(Jane Morris，刺绣师，威廉·莫里斯的妻子)和威廉·布莱克(William Blake，诗人和画家)等等。Elasticsearch对相关性进行了最好的评估，结果的第一页大部分都是与“威廉·莫里斯”有关的项目。
将搜索界面简化为单个搜索框有了大量的过滤器选项，我就不需要创建一个搜索API来维护复杂的嵌套数据结构的完整性了。显然，我们仍然需要在结果中保留复杂性，因为当你找到感兴趣的对象并查看更多细节时，你希望能够分辨出米开朗基罗是雕塑家，帕皮·克莱门特是铸造师。
这让我可以自由地创建一系列个性化的字段，其中底层对象的复杂性被平摊。例如，所有这些开发人员创建的字段都在API中用下划线表示_flatPersonsNameId为了将它们与真实的实物记录区分开来——实物记录是由学科专家填写的。
在David的例子中，新字段看起来像一个简单的字符串列表:
" _flatPersonsNameId ": [" A3843 -米开朗基罗"，" AUTH345377 - Papi, Clemente "， " N582 -大卫国王的以色列(国王)"]通过创建新字段，我们能够在API中公开额外的功能。举个例子，_flatPersonsNameId保存对象记录中提到的所有个人(以及他们受控制的术语id)—作为制造者或相关人员，甚至是内容。在这种情况下，它还包括以色列的大卫王，他是雕塑的主题。
通过将所有这些名称放在一个字段中，我们可以很容易地使用它们聚合或聚类结果，因此我们可以将“人员”列表作为筛选选项。
所以现在我们可以展示所有其他与以色列的大卫·金有关的物品了，我们有125件，包括一个来自童年博物馆的小挂坠盒。
我们已经在我们的V2 API中对这些自产的字段进行了有趣的研究。它使我们能够包含额外的功能，例如根据所描绘的事物聚合(然后过滤)，甚至更具体地说，根据艺术品中所描绘的人聚合。
下面是一个显示描述项的搜索示例A8676，这是纺织品设计师威廉·莫里斯(William Morris)的专有名词:
http://api.vam.ac.uk/v2/objects/search?id_depicts=A8676&data_profile=full
虽然我们有909件物品将威廉·莫里斯作为制造商或其他相关人员，但我们只有16件物品描绘了威廉·莫里斯的形象。
这个功能不在我们主要的Explore the Collections用户界面中(也许在下一个版本中会出现——这取决于2022世界杯抽签完整视频用户研究的结果)，但是它可以在我们的API中使用，因此开发人员可以在他们自己的应用程序中实现该功能。
关于组合id-name字段的简要说明
您可能已经注意到，我上面提到的新创建的字段是text和id的组合。这是因为Elasticsearch只会聚合单个关键字术语。我无法生成人员的聚合并返回他们的id和文本字段(或名称)。
对于我们的前端，我们想要返回文本字段(例如' William Morris ')，但我们想要保留id的知识，以便我们可以使用该受控术语作为过滤器。我们的收藏中有两个人的名字都叫威廉·莫里斯(William Morris)，所以如果我们的搜索者确认他们只对玻璃雕塑家“A1324”威廉·莫里斯(William Morris)感兴趣，我们就不想过滤这个名字。
通过创建这个组合字段，它是一个关键字列表[' A1234 -威廉·莫里斯']， Elasticsearch自然会在聚合中返回整个值。然后将结果解析回组件id和文本字段是一个简单的过程。
