我在三个月的V&A博物馆夏天放置探索数字化采集的数据可视化。我是一个博士生在皇家艺术学院的创新设计工程,由教授指导斯蒂芬·博伊德·戴维斯。
我的博士课题是设计可视化时间表提供新的方法来探索文化数据。维多利亚和阿尔伯特博物馆等文化机构数字化物理资产——图像、对象、文本——结果的数据量可能很难理解,或者礼物。代表数据可视化可以让它更容易理解和最终使用。数据在一个博物馆收藏有特别的挑战;文化数据集非常多样化,可以是异构的数据,我们必须工作,不完整、不精确和不确定。对象及其品种的数量可以使生活相当复杂。
我思考的不同方式,主题和连接时间可以在收集了数据,和以前做的项目威康库数据,在库珀休伊特史密森尼博物馆设计。
在博物馆,我坐在与数字媒体和工作(部分)数字化英国皇家摄影学会(RPS)集合。rp收集展示了摄影艺术的历史,包括超过270000张照片。不同形式的照片(小型和大型印刷、玻璃幻灯片等),并通过一系列技术,包括在摄影技术的发展早期的实验。这是一个不同的集合包括照片由重要的早期开拓者以及丰富、广泛生产的类型。
我以前没有使用过摄影收集数据之前。rp收集也不同于其他收集数据我共事,因为它出现在数字化(在撰写本文时2%)。每天添加图片和编目信息。可视化构建这些的时候有5472数字化RPS项目,其中2155有一个图像和一个日期(映射的关键物品时间!)。
我最初的步骤在这个位置我开始熟悉数字化收集。我刚开始做一些粗略的情节布局集合数据为了更好地了解集合包含什么,如何分配时间,属性可能是有趣的想象。
我开始通过大致策划的所有数据日期(我这里讨论建立可视化的所有JavaScript和d3。js代码库来创建交互式的可视化效果数据在web浏览器)。
在维多利亚和阿尔伯特博物馆收藏,日期信息记录可以作为数值日期跨度(通常由翻译自由文本日期,像‘19th世纪”或“c。1865年,数字,像“1800 - 1899”,使用代码)。约会可以复杂与照片可能会有不同的日期与带一张照片:照片拍摄日期可以不同于当一个印刷是由负的。我在这里策划拍摄的日期。
我策划每一项在一个随机的位置在其日期跨度,使用图像本身作为标记。策划这样的数据,而不是结尾或中间的日期跨度,防止误导形状形成的影像(如列在1850的所有项目日期为19th世纪)。
而结果是预期的混乱,有一些照片的时间分布和列相似的图像显示照片。
(策划这种方式也透露了一些破碎的图像链接维多利亚和阿尔伯特博物馆的服务器,这是有用的知道内部!)
如何把数据分开?我的第一个想法是通过摄影技术探索分段数据。这个伟大的博物馆的页面通过不同的摄影的历史过程的步骤。介绍了不同的技术,是受欢迎的在不同的时间和我很感兴趣,看看这样映射的数据将显示流行随着时间从一个技术转移到另一个地方。
我绘制了数据在每个技术水平带。(我按比例缩小的乐队与权力的高度适应规模不平衡项目数量的不同的技术)。
这个情节的不同美学和图像内容的典型技术,以及暗示时期的技术。
从这个可视化的主要宗旨,在于它违背了数字化的决定关于优先。在一组只有2%的人迄今为止数字化,这些偏见是不可避免的。可视化的形状是由蛋白指纹和达盖尔照相术(顶部2乐队),已被数字化。和密集的孤立集群通常由关键人物代表照片的其他地方,比如茱莉亚•玛格丽特•卡梅伦。
Florian Krautli已经写过收集的数据可视化的倾向增强管理者2022世界杯抽签完整视频的决策。他发现例如,映射在泰特艺术品的艺术家产生一个可视化的体积淹没了特纳的艺术作品,其数字夸大了决定创建一个单独的记录为每个页面的特纳的水彩画随笔。
除了这个,基本情节是用于发现数据中的错误。在下面的图片中,一个孤立的蛋白打印标签(3)和碘化银纸照相法-(2)都是定位太迟了因为他们的错误翻译文本日期date-span表示数值。但是,当然,并不是所有的异常都是错误!孤立碳印刷(1)正确定位记录。可能进一步的数字化将填补的空白,或者它是由摄影师回顾过去技术受欢迎?
同样,达盖尔照相术背叛了一个错误的分布与日期。他们的分布最密集的1840 - 60,用稀疏的散射。检查记录揭示了许多项目的日期为19世纪的中期th世纪。脚本翻译这个数字绊倒在连字符,将跨越整个世纪:1900 - 1999。
不过这种技术发现错误有一个缺点。如果一个项目的日期跨度已经错误地扩大,策划在随机位置在其跨度只会有时位置在其正确的日期。
我下一个分段的数据“类别”。“类别”是在维多利亚和阿尔伯特博物馆数据用来识别主题(例如“风景”,“儿童和儿童”或“军事”)和机构分组“摄影”或“皇家摄影协会”,也许。在这个可视化,我只看了主题“类别”,手动排除他人。
可以应用于多个类别的任何记录。在这个阶段的大致情节,我选择尽可能简单地把数据分开,并使用一个规则,一个项目将在最低的“类别”总策划的物品——实际上,把所有的数据尽可能多。(实际上,多个摄影技术也可以应用,但这个数据集,只有2记录迄今为止超过“技术”)。
如果把这些进一步的数据可视化,它可能是更好的在等采用过滤的方法“过去的愿景”项目。
主要这影像揭示了许多肖像在rp数据。
一些其他的“类别”开始引人注目的组织围绕主题,但没有那么广泛应用。
我很好奇的想看看如果我能扩展我的模板更广泛的博物馆摄影数据和调整我的查询返回所有照片V&A博物馆数据(有45000多个图像和日期)。我计划摇摇欲坠浏览器拒绝呈现超过10000的图像。但即使没有策划的所有图片,情节展示了这种方法有规模限制。“技术”的数据的数量膨胀到132年成为一个笨拙的长列表,并可能可视化仍将主要空白即使图像呈现。
从开始让这些可视化效果,我有幸访问物理rp物品馆长和看到一些惊人的照片我一直使用的表示。看到实物,锤子家如何误导我的数据可视化的对象,当我遇到物品我承认,但其大小完全错误地判断了。这是真的更一般在网上看消化的集合。2022世界杯抽签完整视频
到目前为止,我的探索表明,制作粗糙,无光泽的情节可能是有用的,尤其是在一个机构,内部:
- 发现数据中的错误;
- 看到一个数字化项目的进展展开。
问题我思考:
- 有一些摄影类型的rp数据,如署名德visites,非常丰富,有类似的图像内容。这可以压倒日期跨度的可视化。我如何设计一个可视化,让一个这样的品味的物品没有淹没了其他上下文?
- 在很多方面,最有趣的是图像本身的一部分。它可能是值得探索的方法结合焦点和概述,因此图像是明显的,但用户仍然可以看到很多时间上下文。
- “类别”还没有被广泛的应用在这个数据集,但可能有其他方面的跟踪连接图像内容过这些照片吗?
下一个步骤很快…
