2020年2月28日星期五，就在伦敦封锁之前，在现在看来是一个非常不同的时代，维多利亚与阿尔伯特博物馆举行了一场研讨会，学者、艺术家和策展人聚集在一起，讨论计算机“看”世界的方式。这场名为“机器视觉的历史和未来”的活动，是一个讨论计算机生成图像的历史和人工智能早期实验的机会，以及机器学习和计算机视觉的最新发展正在影响当代艺术和文化的方式。我在V&A研究所(V&A Research Institute)做了一年的访问学者，探索V&A博物馆早期的计算机艺术收藏，思考博物馆专注于当代数字设计和人工智能的项目，这次研讨会是这一年的高潮。在我看来，V&A博物馆是追溯“机器视觉”历史的理想场所，从20世纪60年代的起源，到最近计算机视觉和机器学习技术的爆发，这些技术正在显著改变我们的当代世界(从自动驾驶汽车，到工业机器人，再到面部识别系统)。毕竟，除了V&A博物馆，还有什么地方可以同时参观当代电子游戏设计展览(游戏:设计/播放/破坏)，展出上世纪六七十年代最经典的电脑艺术作品(机会与控制:计算机时代的艺术)，以及艺术家和设计师与人工智能技术的合作和质疑的展示(人工智能显示)？
艺术和设计是审视机器视觉历史的一个重要视角，因为计算机艺术的早期时刻与计算机视觉的最初发展是并行的。在计算机第一次被改造成图像制造机器的同时，人们也在尝试让计算机处理图像，并开始接近人类的视觉。我们当代的视觉文化越来越多地充斥着这项研究的产品——由机器生成并依赖于计算机视觉技术的图像——从网上流传的臭名昭著的“深度造假”到我们当前的照片应用程序提供的多种图像过滤器。艺术家和设计师正在参与这些新的计算系统，制作创造性和批判性的项目，塑造我们对这些新兴技术的理解，同时强调它们引起的社会和伦理问题。
研讨会上午的会议集中讨论了计算机图像和人工智能的早期历史。我们的第一位发言人是V&A高级馆长道格拉斯·多兹，他带我们参观了博物馆的视觉之旅计算艺术收藏其中包括赫伯特·弗兰克(Herbert Franke)、Vera Molnár和a·迈克尔·诺尔(A. Michael Noll)等关键人物的作品。V&A博物馆在1969年开始收集电脑艺术品控制论的意外展览在ICA举行。如果像多兹所说的那样，这些早期的收购最初可能看起来有点不适合放在一个设计对象博物馆里，那么它们与当代数字视觉文化的重要联系现在是毋庸置疑的。下一位研讨会演讲者是扎贝特·帕特森周边视觉:贝尔实验室，S-C 4020，和计算机艺术的起源，将我们带回到出版物中展示的第一届“计算机艺术大赛”计算机与自动化在20世纪60年代早期。她的演讲特别集中在1963年和1964年比赛的获胜者，这些图像不是由艺术家制作的，而是由美国陆军弹道研究实验室制作的。帕特森认为，这些为军事用途而制作的技术图像代表了当时正在形成的“新感知体制”，在这个时期，科学家和艺术家都在“努力重新将视觉作为计算机器的附属品”。“我自己在上午会议上的贡献是探索英国计算机艺术家和研究人员在人工智能方面的早期实验，重点关注三个重要人物:英国神经生理学家和计算机视觉先驱大卫·马尔(David Marr);控制论雕塑家爱德华·伊纳托维茨;以及自动图像制作系统AARON的创造者哈罗德·科恩。尽管他们在方法和途径上有很大的不同，但三位人物都有一个共同的观点，即他们在人工智能领域的早期实验中产生的最重要的见解实际上是对人类感官和认知系统的揭示——我们自己的视觉、感知和意义的设备。
下午的研讨会将我们的讨论转移到机器视觉的现在和未来，并将视角转移到艺术家和设计师在他们的工作中使用这些新技术的观点。我们下午的第一位发言人是艺术家兼研究员Anna Ridler，她解释了她在创作实践中使用机器学习的情况。她的演讲特别关注生成对抗网络(GANs)的出现，这是一种用于生成图像的深度学习神经网络。Ridler自己的工作强调了数据集的重要性和创造潜力，这些数据集充当了神经网络“自动做梦”的无形训练材料。下一位演讲者是艺术家兼动画师艾伦·沃伯顿(Alan Warburton)，他向我们介绍了他今年在伦敦Arebyte画廊举办的第一个个人展览RGBFAQ的灵感来源。沃伯顿从他处理计算机生成图像的经验和他对用于生成图像的软件的熟悉中吸取经验。他的演讲在关于“合成数据集”的讨论中达到高潮，“合成数据集”是指用于训练人工智能系统的计算机生成图像。根据Warburton的说法，合成数据集是CGI图像、计算机视觉和机器学习并行历史相交的地方。我们今天的最后一位演讲者是设计师托拜厄斯·雷维尔和V&A数字设计策展人娜塔莉·凯恩，他们以“闹鬼机器”的名义合作。设计二人组展示了他们对日益自动化的图像制作和传播的持续研究。 From photo-realistic architectural visualizations to animated Instagram personalities, Kane and Revell reveal the social and political stakes involved in what feels like a race ‘to render and disseminate the most convincing or powerful imagery the fastest.’ The symposium concluded with a roundtable discussion, chaired by V&A Research Institute Director Joanna Norman, drawing links between these histories and futures of machine vision.
研讨会上所有的演讲现在都有录音。
